Loyihalar

O'lchanadigan natijali real loyihalar. Har bir loyiha — muammodan diagnostika orqali ishlaydigan yechimga yo'l.

banking
Коммерциялык банк учун CRM-экосистема
Типтуу жагдай: банк тартууга каражат салат, бирок эсеп ачууга чейинки жолдо лиддердин 30-40%ын жоготот. Себеби -- CRM менен АБСтин ортосундагы узулуу. Чечим -- алмаштыруу эмес, интеграция.
Лид -> кардар конверсиясы 35%ка oстy
Онбординг убактысы 5 кундон 4 саатка кыскарды
Кол менен маалымат киргизуу 60%ка кыскарды
telecom
Телеком-оператор учун Subscriber 360
Типтуу маселе: айына 6-8% агым, маркетинг сокур аткылайт, колдоо кардарды тааныбайт. Себеби -- абонент тууралуу маалыматтар 5-7 системага чачыранды жана толук суротту эч ким корбойт. Чечим -- жаны система эмес, интеграциялык катмар.
Агым ишке киргизгенден 4 ай oткoндoн кийин 8%дан 3,5%ка тoмoндoдy
ARPU персонализацияланган сунуштар аркасында 15%ка oстy
Агымды болжолдоо тактыгы -- 78%
retail
Ритейлер учун омниканалдык платформа
Типтуу маселе: чекене тармак интернет-дукон ачкан, бирок ал офлайндан oзунчo жашайт. Калдыктар дал келбейт, корзиналардын 40-50%ы ташталат, кардар эки башка компанияны корoт. Чечим -- жаны сайт эмес, интеграция.
Онлайн-сатуулар 6 айда 180%ка oстy
Ташталган корзиналар 45%тен 18%ка тoмoндoдy
Кайтаруулар 25%ка тoмoндoдy
banking
Чекене банктагы онбордингди автоматташтыруу
Типтуу оору: банк чакан жана орто бизнес кардарларын тартат, бирок эсеп ачуу 3-5 кун созулат -- жана арыз ээлеринин 30-40%ы кутпoй кетишет. Себеби -- технологиялар эмес, болумдoр ортосундагы уюштуруу узулуулору.
Юридикалык жактардын онбординг убактысы 5 кундон 4 саатка кыскарды
Онбординг этабында арыз ээлеринин кетуусу 62%ка тoмoндoдy
АБСке кол менен маалымат киргизуу 85%ка кыскарды
banking
Банктагы кредиттик процессти трансформациялоо
Классикалык маселе: кредиттик арыз 2 жума каралат, кардарлар атаандаштарга кетишет. Себеби -- банк кагаз процессти кайра долбоорлобостон санариптештирген. Туура мамиле -- реинжиниринг, андан кийин автоматташтыруу.
Арыздан беруугo чейинки мooнoт 2 жумадан 2 кунго кыскарды
Кредиттик берулoрдун кoлoму биринчи чейректе 45%ка oстy
Процесстеги кадамдар 23тен 9га кыскарды
telecom
Телеком-оператор учун дилердик портал
Кенири тараган маселе: оператор 200-300+ дилердик чекит аркылуу сатат, бирок чыныгы сатууларды корбойт жана комиссияларды дилерлердин маалыматтары боюнча тoлoйт. Натыйжа -- 8-12% фрод жана кoзoмoлдy жоготуу. Чечим -- биллингге байланышкан портал.
Сатуулардын 100%ы порталда реалдуу убакытта катталат
«Oлyк жандар» менен фрод 78%ка тoмoндoдy
Комиссияларды эсептoo убактысы 5 кундон автоматтыкка чейин кыскарды
government
Мамлекеттик ведомство учун электрондук документ жугуртуу
Ведомстволор кагазга батып жатат: миндеген документтер, макулдашуулар жумалап, жоготуулар. Эмне учун СЭДОну киргизуунун биринчи аракеттери куйрoйт жана системаны кабыл алуу 94%ка кантип жетуу керек.
Документти макулдашуунун орточо убактысы 2-3 жумадан 3 кунго кыскарды
Документтердин жоголушу -- 6 айда 0 учур (айына 15-20 болчу)
Мooнoтундo аткарылган документтердин улушу 54%дан 89%ка oстy
government
Беш ведомствону интеграциялаган мамлекеттик кызматтар порталы
Жарандар бир уруксат алуу учун 3-5 ведомствого барышат, ондогон маалымкаттарды чогултушат. Эмне учун «бирдиктуу терезе» маселени чечпейт жана чыныгы ведомстволор аралык интеграцияны кантип куруш керек -- 3 жумадан 2 кунго.
12 мамлекеттик кызмат бирдиктуу портал аркылуу онлайн жеткиликтуу
Кызмат кoрсoтуунун орточо убактысы -- 3 жуманын ордуна 2 кун
Жарандар арызды уйдoн берет -- ведомстволорго 0 барыш
insurance
Камсыздандыруу компаниясы учун агенттик портал
Жуздогон агенттер сокур иштейт: сыйлыкты эскирген таблицалар менен эсептейт, кардардын тарыхын кoрбoйт, андеррайтерди кундoп кутoт. Автоматтык андеррайтинг менен агенттик порталды кантип куруу -- полисти тариздoo 15 мунoткo, чыгымдуулук минус 18%.
Стандарттуу полисти тариздoo убактысы 2 кундон 15 мунoткo кыскарды
Сыйлык эсебиндеги каталар 12%дан 1,5%ка тушту
Полистердин 72%ы андеррайтерсиз автоматтык тариздeлет
manufacturing
Oнoр жай ишканасында MES-пилот
Завод чыныгы oздук наркты билбейт -- ERP нормативдер боюнча эсептейт, устат маалыматтарды эстен киргизет. MES-пилот бир участокто чыныгы суротту кантип ачат жана oздук нарк эмне учун кoп учурда пландалгандан 20%+ жогору болот.
Oндуруш маалыматтарынын тунуктугу -- 95% (мурда ~40%, калганы кол менен киргизуу)
Токтоп калуулар себептердин реалдуу убакытта кoрунуусунун эсебинен 34%ка кыскарды
Чыныгы oздyк нарк аныкталды: пландалгандан +22% -- 3 продуктка баа оeдeлдy
retail
Ритейлер учун лоялдуулук программасы менен CRM
Ритейлер жуз миндеген лоялдуулук карталарын чыгарган -- жана сатып алуучуларын тааныбайт. Бардыгына бирдей арзандатуу, массалык жoнoтуулoр, конверсия 0,3%. Маалыматтарды билимге кантип айландырып, орточо чекти 28%ка кoтoруу керектигин талдайбыз.
Программа катышуучуларынын орточо чеги 28%ка oстy
Программа катышуучуларынын агымы 35%ка тoмoндoдy
Персонализацияланган сунуштардын конверсиясы -- 8,4% (массалык жoнoтyулoрдo 0,3% болгон)

Тапшырмаңызды талкуулоого даярсызбы?

Эмне иштебей жатканын же эмне куруу керектигин айтыңыз. Биринчи сүйлөшүү — милдеттемесиз.

Адатта бир нече сааттын ичинде жооп берем

Тапшырманы талкуулоо
Ыңгайлуу байланыш ыкмасын тандаңыз
Telegram
Тез жооп
Тез
WhatsApp
Yнy жана документтер
📞
Чалуу
+998 99 838-11-88